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Tutorial-Codebase-Knowledge 是一个开源项目,旨在利用 AI 将复杂的 GitHub 代码库或本地代码目录转化为易于理解的、面向初学者的教程。它基于 Pocket Flow(一个仅 100 行的 LLM 框架),通过爬取代码库、分析代码结构和核心抽象、生成可视化图表(如 Mermaid 流程图)以及编写简明教程,帮助开发者快速掌握陌生代码库的关键概念和结构。以下是其核心功能和工作流程:
- 代码爬取:从 GitHub 仓库或本地目录中提取源代码,支持多种文件类型(如 Python、JavaScript、Go 等)。
- 抽象识别:使用 LLM 分析代码库,识别最多 10 个核心抽象(核心组件或概念),并生成初学者友好的描述(支持多语言翻译)。
- 关系分析:分析抽象之间的交互关系,生成项目的高层次总结和交互标签,并支持翻译。
- 章节排序:根据逻辑顺序排列教程章节,确保内容易于理解。
- 教程生成:为每个抽象生成详细章节,包含代码片段、类比说明和可视化图表(如 Mermaid 流程图),并支持多语言输出。
- 整合输出:将项目总结、关系图表、章节链接和内容整合到指定目录(默认 ./output),部分固定文本(如标题和署名)保持英文。
体验地址:
https://the-pocket.github.io/Tutorial-Codebase-Knowledge/
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