最近，结对编程又双叒叕火了。

你以为的结对编程是这样的：

实际上是这样的：

更惨一点是这样的：

GitHub告诉你，结对编程可以是这样的：

只需要输入注释，AI会帮你自动写出你想要的代码。注意，是自动生成代码，而不是简单的代码补全。

这就是GitHub近日联合OpenAI推出的一款AI编程工具——GitHub Copilot。

GitHub Copilot是一个AI与程序员结对编程的工具，可以帮助程序员降低工作量，更快的编写代码。它可以从代码和注释中理解上下文，并立即写出代码。

无论是在文档中的字符串、注释、函数名称还是代码本身，这个AI编程工具会根据程序员提供的上下文合成代码。

从官方资料来看，GitHub Copilot有几大功能：

1.将注释转换为代码

只需要在编辑器中写出自己想要的逻辑，GitHub Copiot就会自动生成代码。

2.自动填充重复代码

这款AI编程工具很擅长自动生成样板代码和重复代码。只需要给它一些例子，它就能迅速生成其余的代码。

3.自动测试

开发人员只需将单元测试包导入到编辑器中，GitHub Copilot就可以给出与代码匹配的测试。

4.提供替代方案

GitHub Copilot还可以给出多种代码方案，开发人员可以根据自己的需求，选择不同的代码。

GitHub Copilot还有一个十分强大的功能——帮你学习新的编程语言或者框架。

使用自己不熟悉的编程语言或者框架时，它会帮助开发人员找出错误，省去了大量百度、Google的时间。

如此强大的功能，可能会让很多人觉得，以后会打字就能当程序员了？

会不会出现“程序员写AI来取代程序员”的尴尬？

在可预见的未来，这样的情况几乎不可能发生。

首先，GitHub Copilot虽然比其他代码助手要智能不少，但它现在还处于测试阶段，无法写出绝对完美的代码。

GitHub Copilot只会通过学习，尝试了解开发人员的意图和想法，尽可能的生成最好的、最有效的代码。

但是这款AI编程工具，仍然属于弱人工智能。有时候它甚至会生成一些完全没有意义的代码，让程序员摸不着头脑。

GitHub Copilot写出的代码，仍然离不开开发人员的测试，必须向自己写的代码一样，仔细的测试、审查才行。

说到底，要是AI编程工具写出了什么错误代码，要为此负责任的，最终还是开发者。只要这一点不变，AI再怎么发展，也很难取代程序员的工作。

思考，一直是AI的硬伤。

一本书上提到，程序员花费了50%的时间在非编程任务上。

也有的人说，程序员80%的时间都在思考，只有20%是在写代码。

所以，只要AI不能向人类那样思考，不能向人类那样理解需求，程序员的工作就无法被取代。

GitHub Copilot虽然没有那么神奇，但他对于提高开发人员的效率和生产力，仍然是有很大帮助的。

目前这款AI编程工具支持Pytohn、C++、Java等主流语言和框架，已经开放下载，只要注册的账号通过了审核，就能在VS Code上安装体验了。

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot