关系型数据库（Relational Database）和非关系型数据库（NoSQL）是两种截然不同的数据存储方式，它们在数据结构、扩展性、使用场景等方面有明显差异。

一张对比表：

详细区别讲解：

1. 数据模型

• 关系型数据库：数据存在表里，字段固定，数据之间通过“主键-外键”关联。
• 示例：users 表有字段：id, name, age。
• 非关系型数据库：不需要事先定义字段，数据结构可以多样（文档型、键值型、图型等）。
• 示例：MongoDB 文档结构可以像这样：
• { "id": 1, "name": "Tom", "hobbies": ["reading", "gaming"] }

2. 数据一致性

• RDBMS 通常强一致性，支持事务（ACID）。
• NoSQL 强调高可用和分布式，采用最终一致性（BASE），事务支持较弱。

3. 扩展性

• 关系型数据库：主要靠垂直扩展（升级服务器）。
• 非关系型数据库：支持水平扩展（集群部署，自动分片等）。

4. 使用场景

• 关系型数据库适合：
• 数据结构稳定的系统（如订单系统、CRM、ERP）
• 强事务场景（如转账、库存）
• 非关系型数据库适合：
• 大规模数据、高并发（如聊天记录、日志、统计）
• 弱结构、快速迭代的场景（如用户画像、社交内容）

举个直观的例子：

如果你做一个电商系统：

• 用 MySQL 存储订单、用户、商品信息（结构清晰、事务要求高）
• 用 Redis 做用户登录态缓存（高速响应）
• 用 MongoDB 存储商品评论、客服聊天记录（结构不固定）

小结