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凌晨三点,线上订单突降90%,一查日志是某次手工改库把用户表删了半列,老板在群里连发七条语音。
那张表本该在两周前就加字段,结果三个同事各跑了一遍脚本,版本号全乱,生产直接炸。
这种场面,见过一次就忘不掉。
Flyway干的事,就是替人记住每一次改动。
第一次启动,它会偷偷在库里建一张schema_version,往后再有任何脚本,文件名必须按V1__、V2__排好队。
跑过就盖章,没跑就排队,漏跑、重跑、顺序错,统统不存在。
脚本可以是.sql,也可以是.java。
想给PostgreSQL加索引,写V7__add_index.sql;想给MySQL做数据迁移,写V8__migrate.java。
CI/CD里加一句mvnflyway:migrate,上线那分钟就把库同步完,回退也有undo脚本兜底。
GitHub上9.1k星只是表面,Maven中央仓库每月下载量超180万次才是真热度。
SpringBoot把Flyway当成默认迁移组件,连start.spring.io勾选SQL框都会自动带进来。
阿里、、京东的公开技术文章里,关键词Flyway出现频率年年走高。
有人拿Liquibase和它比,后者XML配置多,学习曲线陡。
小团队工期紧,Flyway五分钟就能跑通:建文件夹db/migration,扔脚本,启动应用,完事。
省下的时间拿去写业务代码,比折腾DSL舒服。
企业版多了个基线功能,能把已有数据库拍个快照当V1,后续再按版本走。
老系统想接Flyway,不用再补几百条历史脚本,直接baseline搞定,老板看见成本核算表都松一口气。
真正踩坑的是多人协作。
两个同事同时写V6__,谁先合并谁赢,后合并的会冲突。
团队规矩:改库先开分支,脚本名用时间戳精确到秒,冲突概率直线下降。
再配个GitLab CI强制检查脚本命名,问题基本绝迹。
数据库种类早就不止MySQL。
ClickHouse、TiDB、CockroachDB全在支持清单,连国产达梦也能跑。
一次帮客户迁到OceanBase,只换了驱动和连接串,脚本零改动,省下两周适配时间。
见过最离谱的案例,一家游戏公司把Flyway嵌进客户端,玩家本地SQLite升级也走Flyway,版本号跟服务器保持一致。
安装包缩了30M,热更新再也不怕表结构对不上。
工具再好用,也挡不住乱写脚本。
见过把千万级表加列写成update set col=0,锁表半小时。
规矩是:大表操作一律pt-online-schema-change,脚本里只留alter,工具由Flyway调,风险降到最低。
数据是公司的命,改库是动刀。
动刀前让工具按顺序、留痕迹、能回滚,比任何口头约定都靠谱。
省下的心力,拿去优化索引、分析慢查询,比半夜爬起修库体面得多。
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