ComfyUI 是一个基于节点式工作流的 Stable Diffusion WebUI，它提供了更灵活、更强大的图像生成和控制方式。本教程将指导您如何在 Windows和 Linux 系统上安装 ComfyUI。

一、ComfyUI Windows 安装教程

Windows安装有两种方法，为了节省大家时间这里只介绍官方提供的一站式压缩包，解压后即可以使用。建议新手先用这个方法来熟悉。

第一步，打开ComfyUi官方代码库：
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI，下拉网页，点击Direct link to download，将
ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z文件下载到本地，如下图。

第二步，
ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z，解压后即可。

如何启动，这里要特别注意：

1、如果没有NVIDIA显卡，点击目录中run_cpu运行即可，这个运算速度要慢很多。

2、如果有NVIDIA 显卡，点击run_nvidia_gpu运行即可。

第三步，加载完成后，浏览器中会自动弹一个http://127.0.0.1:8188页面，这个就是初始的界面了。如下图

二、ComfyUI Linux 安装教程

（一）、准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统: Ubuntu 20.04 或更高版本 (其他 Linux 发行版可能需要进行一些调整)
• Python: 3.8 或更高版本
• Git: 最新版本
• 显卡: 推荐使用 NVIDIA 显卡并安装最新驱动，以获得最佳性能

（二）、安装步骤

1. 安装 Python 和 Git

• 打开终端并运行以下命令更新软件包列表：

sudo apt update

• 安装 Python 和 Git：

sudo apt install python3 python3-venv python3-pip git

2. 克隆 ComfyUI 仓库

• 导航到您希望安装 ComfyUI 的目录，例如：

cd ~/Documents

• 运行以下命令克隆 ComfyUI 仓库：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

这将把 ComfyUI 仓库克隆到当前目录下的 ComfyUI 文件夹中。

3. 创建虚拟环境

• 导航到 ComfyUI 文件夹：

cd ComfyUI

• 运行以下命令创建虚拟环境：

python3 -m venv venv

• 激活虚拟环境：

source venv/bin/activate

4. 安装依赖项

• 在激活的虚拟环境中，运行以下命令安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

5. 运行 ComfyUI

• 在激活的虚拟环境中，运行以下命令启动 ComfyUI：

python3 main.py

• 如果一切顺利，您应该会看到类似以下的输出：

Running on local URL:  http://127.0.0.1:8188

• 打开浏览器并访问 http://127.0.0.1:8188，您将看到 ComfyUI 的界面。

以上就是两种不同平台的安装方法，特别说明：ComfyUI 本身不包含任何模型文件，您需要手动下载所需的模型文件并将其放置在正确的目录中。

• Stable Diffusion 模型: 下载您喜欢的 Stable Diffusion 模型文件 (例如 model.ckpt 或 model.safetensors)，并将其放置在 ComfyUI/models/checkpoints 目录下。
• 其他模型: 根据您的工作流需求，您可能还需要下载其他模型文件，例如 ControlNet 模型、LoRA 模型等，并将其放置在相应的目录中。

具体模型如何使用，放在哪些目录中，会在后面的课程中一一介绍。