我是如何借助 AI 大模型快速开发 naive UI vscode 插件的

很早之前就接触过 element-ui 的 vscode 插件，感觉他们的实现思路是对的，但是要使 naive-ui 也实现类似的功能，需要耗费大量的精力，将 naive-ui 的所有组件数据都整理到 vscode 插件的代码里，最近又有了开发这个项目的冲动，我想了想，这个工作可以利用大模型来帮我处理。

我的处理思路是这样的，下载 naive-ui 的源码，找到每个组件的文档文件，将里面的数据投喂给大模型，让他输出出来我需要的格式，这样省了我大量的处理数据的时间，具体方式如下：

我跟大模型说：接下来我要给你一份 markdown 格式的文档和一段 js 代码，你要分析出来他们之间的关系，稍后我再给你一份 markdown 文件，你需要返回对应的 js 代码片段

然后我给大模型如下数据

|属性 | 参数 | 说明 | 版本 |
| --- | --- | --- | --- |
| clear-icon | () | 自定义清除图标 | 2.29.0 |
| count | (props: { value: string }) | 字数统计 |  |

然后我再给大模型另外一个数据

[
  {
    name: 'clear-icon',
    description: '自定义清除图标',
    params: '()',
    version: '2.29.0'
  },
  {
    name: 'count',
    description: '字数统计',
    params: '(props: { value: string })',
    version: ''
  },
]

这样大模型就知道我的意思了，当我再投喂给大模型其他组件的 slots 数据的时候，他就会给我相应的 vscode 插件需要的数据格式了，于是借助大模型，我快速开发出了 Naive UI IntelliSense - Visual Studio Marketplace