Redis内存不足是否会挂掉

Redis数据存放在内存里面，在生产环境高并发的情况下操作redis，偶尔会遇到 Redis 服务器内存不够的情况，如果继续往Redis存储数据，是否会撑爆？显然是有可能会的，为了防止 Redis 内存撑爆都会做淘汰策略，此时Redis 的内存是如何回收处理的呢？对于带有过期时间的 Key Redis 又是如何处理的呢？

Redis淘汰策略配置

Redis默认情况下，是没有对内存大小做限制的，需要根据业务场景进行设置；
maxmemory 300mb ：设置Redis 内存大小的限制，当数据达到限定大小后，会选择配置的策略淘汰数据；
maxmemory-policy volatile-lru： 设置Redis的淘汰策略；

Redis淘汰策略

将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动移除动老的数据。
此时小伙伴会想，这样不合理吧，这样不就把将常用的数据也给淘汰了么？
显然是不会的，为了防止内存撑爆，Redis会设置一个阈值，如果达到服务器这个阈值，就不可以存储，那么此时我们会制定一个方案，要么你再存储就报错，要么就采用过期策略；Redis内存淘汰策略和垃圾回收机制是非常相似的，会淘汰不经常使用的数据；这样也不会影响整个业务逻辑；

Redis六种淘汰策略

noeviction：不回收，当内存使用达到阈值的时候，再新增数据的时候会返回 error (默认淘汰策略)；
allkeys-lru：在所有的key中，优先淘汰最近未使用的key(推荐)；
volatile-lru：设置了过期时间的key中，优先淘汰最近未使用的key；
allkeys-random：在所有的key中，随机淘汰key(不靠谱)；
volatile-random：在设置了过期时间的key中，随机淘汰key(不靠谱);

volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，优先淘汰最早会过期的key。

注：最近未使用就是这段时间没有被使用，可能之前用过，会优先淘汰或者存进去就没有使用过的key；

Redis淘汰策略执行过程

1. Redis客户端运行命令，添加数据申请内存；
2. Redis 会检查内存的使用情况，如果已经超过的最大限制，就是根据配置的内存淘汰策略去淘汰相应的 key，从而保证新数据正常添加；
3. 继续执行命令。